세계 최대 칩 제조업체, 2020 년 위치 상실

엔비디아는 세계에서 가장 중요한 칩 제작자로 전환하기 위해 인텔을 능가했습니다. 7 월 10 일 미국 시간부터 엔비디아의 합리적인 가치는 257.846 십억 달러에 이르렀으며 인텔의 2 억 5,227 억 달러보다 다소 높았습니다. 어쨌든 엔비디아의 가치 이익 비율은 약 여러 번이며 이는 인텔보다 몇 배나 높으며, 이는 금융 전문가가 엔비디아의 가능성에 대해 이상적임을 입증합니다. Nvidia는 Intel이 제공 한 CPU와 전혀 다르지 않지만 GPU (일러스트 프로세서)를 제공합니다. 조심스럽게, 엔비디아는 인텔 생물학적 시스템에서 어린 시절을 경험했습니다. Nvidia 항목을 사용하려면 Intel CPU가 작동해야합니다. 인텔 생물학적 시스템에서 탈피 한 조직이 어떤 이유로 인텔을 능가 하는가?

인텔은 보통입니다 :

인텔의 재고 비용을 낮추는 가장 중요한 것은 조립 절차에서 인텔의 후진성입니다. 칩 조직의 반대는 절차입니다. 인텔이 제안한 무어의 법칙은이 절차의 반대입니다. 절차를 더 개발할수록 칩 실행이 높아지고 힘 활용도가 낮아집니다. 14nm 공정의 도착이 2015 년에 기여하기 전에, 인텔의 공정은 TSMC, 삼성 및 다른 조직 앞에서 진행됩니다. 그 시점부터 TSMC, 삼성 및 기타 칩 OEM이 7nm 절차를 구축했지만 인텔은 여전히 ​​14nm 시간을 유지하여 "14nm +++"를 인텔의 세그먼트로 만듭니다. 인텔이 2020 년까지 거대한 스코프 10nm 프로 시저 칩을 추진했습니다. 현재 TSMC와 삼성은 5nm 절차로 직접 갔다. 2020 년 3 월 Morgan Stanley 회의에서 인텔 CFO George Davis는 인텔의 조립 절차가 뒤 떨어지고 있음을 공개적으로 인정했습니다. "현재 인텔은 10nm 절차 시점에 있습니다. 2021 년이 끝나기 전에 7nm 허브가 만들어 질 때까지 인텔은 그렇지 않습니다. 경쟁자와의 반대에 도달한다. 비슷한 수준의 장인 정신. "

그 목적과 관련하여 인텔은 건축의 날에 대해 자세히 밝혔습니다.

무엇보다도 인텔은 10nm 공정에서 EUV (엄격한 밝은 리소그래피) 혁신 과정을 선택하지 않았지만 ArF DUV (심오한 밝은 리소그래피)의 과거 시대로 진행했습니다. 더욱이, 인텔의 10nm 절차는 무어의 법칙에 의해 지시 된 바와 같이 트랜지스터 두께를 2의 인자로 만들지 않았지만, 2.7의 인자만큼 근본적으로 확장했습니다. 어쨌든 인텔은 마찬가지로 7nm와 10nm 절차가 동일하며 7nm에서 EUV 혁신으로 바뀔 것이라고 말했다. 세계에서 가장 큰 칩 조직은 소유를 변경하고 인텔 볼륨의 1/6을 잃습니다. 어떤 이유로 다른 무엇보다 중요 할 수 있습니까? TSMC와 삼성이 현재 참조하고있는 10nm 및 7nm 절차가 과거의 절차 아이디어와 관련하여 독특하다는 사실에 비추어 볼 때 인텔은 고급 묘사와 반대가 아닙니다. 트랜지스터 두께에 따라 인텔의 10nm 절차는 100.8 백만 / mm2이며 2019 년 TSMC는 7nm +를, 2020 년 삼성은 7nm는 1 억 / mm를 능가합니다. 이런 식으로, 인텔의 10nm 절차는 TSMC 및 삼성의 7nm +와 비슷한 나이에 적합하다는 것이 널리 인정되고 있습니다.  골드만 삭스 연구원 인 토시야 하리 (Toshiya Hari)는 절차 문제에 대해 인텔은 10nm 절차에서 문제가 발생 해 전체 산업에 영향을 줄 수 있다고 밝혔다. 2019 년 4 분기 현재 통계 조사 기관의 정보에 따르면 머큐리 리서치 X86 엔지니어링 CPU 쇼케이스에서 인텔은 여전히 ​​84.4 %의 제안을, AMD는 15.5 %, 두 가지의 차이는 5.4 번이지만, 대조적이며 매년 7 회 구멍이 제한되어 있습니다. 2 천억 맘모스가 급격한 변화를 겪고있다

Nvidia와 Intel 근처의 개인이 AI 금융 기관을 조사했습니다. 실제로 엔비디아의 수입은 여전히 ​​인텔의 7 분의 1 이상인 인텔보다 훨씬 적습니다. 그러나 인공 지능과 자급 자족과 같은 아이디어는 합리적인 가치를 이끌어 냈습니다. "Barron Weekly"보고서에서 알 수 있듯이 Nvidia가 이상적인 이유는 다음과 같습니다. 조사관은 2020 년 2 분기부터 Nvidia의 서버 팜 비즈니스가 구매자 디자인 카드 비즈니스를 능가 할 것으로 예상하고 매년 서버 팜 비즈니스 거래는 65 억 달러, 구매자는 61 억 달러의 사업 거래를 보여줍니다. 또한 심사관은 Nvidia의 서버 팜 비즈니스가 인텔보다 우수한 성능을 유지할 것이라고 인정합니다. 2020 년 1 분기에 엔비디아의 서버 팜 사업은 전년 대비 80 % 증가한 게임 사업의 27 %보다 훨씬 높은 1,140 억 달러의 추가 수입을 달성했습니다. 이러한 관점은 1 년 전 엔비디아가 인수 한 서버 팜 전문가 조직인 Mellanox에서 비롯된 것입니다. 그런 다음 엔비디아의 최근 추진 한 Ampere 엔지니어링 GPU에서 비롯된 것입니다. Huang Renxun의 Nvidia CEO는 다음과 같이 말했습니다 : "Nvidia는 현재 분산 컴퓨팅 및 AI에서 가장 인상적인 기계적 힘을 발전시킬 수 있습니다." 인텔의 CPU 상황과 마찬가지로 엔비디아는 먼저 GPU 클래스를 명명했으며 파이의 전체 구매자 중 73 %를 차지했습니다. 인공 지능 시대에 엔비디아는 GPU와 CUDA 단계로 구성된 생물 시스템을 추진하여 대기업 AI 준비 및 기대되는 요구를 위해 게임 시간의 이점을 대기업 행정으로 확대했으며 그림, 비디오, 음성의 75 %를 나타 냈습니다. , 검색 사용 사례. 인텔은 AI 시장에서 엔비디아의 공격에 관심이 없습니다. 2019 년 12 월 인텔 CEO 밥 스완 (Bob Swan)은 다음과 같이 말했습니다 : 그는 파이의 CPU 부분을 더 이상 찾고자하는 열정이 없습니다. "전체 산업의 CPU 부분의 90 %에 집중하는 것이 인텔이 변화 기회를 저지른 이유에 대한 동기 중 하나입니다. 인텔이 스스로 만족하고 상당한 기회를 얻었습니다." 인텔의 새로운 목표는 "올-실리콘 광고에서 파이의 30 %를 차지하는 것"인데, 이는 인텔의 새로운 디자인 카드 인 Nervana 신경 시스템 프로세서와 Xe 엘리트 GPU의 발전을 통합 한 것입니다. 또한 인텔은 AI 시대의 핵심 칩 인 CPU, GPU 및 FPGA와 같은 다른 AI 장비 구조를 통과하기 위해 하나의 API 엔지니어링을 사용하려고합니다.