아마존 얼굴 인식 기술은 다음 큰 프로젝트입니다-미래를 향한 새로운 길

미국 협회 ACLU는 의회의 535 명의 개인 정보와 함께 데이터베이스에있는 25,000 명의 용의자의 얼굴 정보에 대해 생각하기 위해 Amazon의 얼굴 승인 프로그래밍 인식의 얼굴 승인 프로그래밍을 활용했습니다. 그것은 의회에서 28 명의 개인을 잘못 식별하고 탈출로 추정되었다. 동시에, 모든 것에도 불구하고 아마존의 얼굴 인식 혁신은 색 개인에 대한 잘못된 얼굴 인식 문제가 있습니다. 아마존은 미국 내 인종 및 피부 쉐이딩 충돌이 지속적으로 심화됨에 따라 미국 법률 시행 사무소의 승인을 중단하여 안면 승인 단계 인식을 1 년 동안 활용하여 더 많은 논의에서 전략적 거리를 유지할 것이라고 밝혔다. 안면 승인 혁신은 보안을 침해하는 장치로 바뀔 수있는 많은 안면 강조 표시, 피부 음영 및 기타 데이터를 수집해야하므로 IBM은 더 이상 성장하지 않거나 승인 또는 탐사 안면 승인 혁신을하지 않을 것이라고 선언했습니다.

조사에 따르면 인공 추론의 트렌드 설정 혁신은 과학과 혁신의 삶에 많은 편의를 제공 할 수 있지만 오늘날 피부 쉐이딩, 나이, 성적 취향, 인종 등 얼굴 인식 혁신에는 부분 성이 있습니다. MIT 논문에 따르면 IBM과 Microsoft를 포함한 막대한 혁신 조직은 피부색이 더 희박한 사람보다 색조가 어두운 개인의 얼굴 승인 프레임 워크를 인식하는 데 몇 가지 속도에 중점을 둔다는 사실이 밝혀졌다. 준비 프레임 워크의 데이터베이스 데이터는 대부분 남성과 백인을위한 것이기 때문에, 피부가 어두운 개인을 구별 할 때 오류가 발생합니다. MIT 논문은 어두운 피부 색조로 성적 취향을 구별 할 수있는 무력감과 갈색 피부색의 여성이 남성으로 판단하는 잘못된 판단을 포함하여 아마존 프레임 워크에 심각한 문제가 있음을 발견했습니다. 동시에, 프레임 워크가 하얀 피부 톤으로 사진을 분류 할 때 실수율은 거의 제로입니다. MIT는 아마존의 안면 인식 프레임 워크에서 결함을 발견 한 후 "Amazon 's Recognition programming is 결함이 있으며 법률 승인에 넘겨주지 말아야한다"는 공개 서한을 작성했으며 지속적으로 프레임 워크 결함을 거부하는 아마존의 정신을 면밀히 조사했습니다.

현재 아마존 자체는 얼굴 승인 혁신을 활용하기 위해 법률 승인 부서의 승인을 중단하여 MIT의 시험이 근거가 없음을 보여줍니다.